2023年5月，我曾在《中国青年报》发表一篇评论，题目是《大数据与大思想》。当时，大数据概念刚刚兴起，人们轰轰烈烈地在大数据如何如何大的“大”字上做文章。
我隐隐觉得，在数据生产上一个劲儿地鼓吹“大”，太可怕了。因为，中国在这方面太有经验了，是吃过爆亏的，比如“大炼钢铁”“大跃进” 等等，血的教训历历在目。 所以，我在文章中呼吁，要注意数据的运用，不要单拼产量，而应多产生对人类大大有利的“大思想”。这些“大思想”，应该是从0-1的原创思想，而不应该是毫无营养的“思想垃圾”。 10年过去了，中国政府在世界范围产生了这种“大思想”。标志有两点：一是将数据列为生产要素，这肯定能算成经济思想的创新；二是数据资源可以列入企业的资产负债表。这两条相辅相成，前者是理论创新，后者是实践创新。要是用毛主席当年评价农民运动的话，就是“好得很”。 数据要素的提出，有5年的时间了；数据资源能入表，也快半年了。但现实却很冷酷，喊的继续高喊，入表的企业却观望不前，数据事业仍处于“雷声大、雨点小”的状态。 日前，全国数据资源调查工作组发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》报告称，2023年，中国数据生产总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.4%。但总产量中，只有2.9%被保存。存储数据中，一年未使用的占比约四成。 眼看这些数据，三点隐忧从我心底油然而生。 一是，中国数据生产量虽然位居世界第二，但浪费数据的情况更为严重。就像利用自然资源一样，我们的模式是高耗能、高污染，显然不能持续。 二是，数据流通交易市场经营惨淡。数据资源入表的前提条件是要能给企业带来收益。如果企业的数据没有存储、不能加工成有经济价值的商品、不能在市场上交易挣到钱，企业的入表积极性自然不高。 更加不乐观的是，中国数据交易所成立了几十家，交易场所成立的速度远比市场发展的速度快。比如，贵州大数据交易所是中国乃至世界最早成立的交易所。2015年开张时曾扬言，其年数据交易额要达到3万亿。但将近10年后的2023年，交易规模只有30亿，相比初心，差距有1000倍之多。 三是，数据技术并没有公开宣传的强大。数据，从生产、存储、安全、管理等各个环节都渗透着技术基因。比如，人工智能就是数据技术的缩影，我们没有过硬的技术，不仅是芯片治不好，就连华为手机也用不上5G技术。 第一次机器革命我们错过了，千万不要再错过以数据技术为基础的第二次机器革命了。
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