在数字化浪潮中,企业的每一个数据都蕴含着巨大的价值。然而,许多企业主却未能充分意识到这一点,导致数据资产被埋没,无法为企业带来应有的回报。为了解决这一痛点,我们特别推出了数据资产入表+估值服务,帮助企业主更好地利用数据资产,实现业务增长和竞争力提升。(联系方式见文末)
2022年12月19日,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)
“数据二十条” 明确了数据要素市场制度建设的基本框架、前进方向和工作重点,初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。
十四五规划中,数据要素被列为和土地/资本/技术/劳动力并列的五大生产要素之一
数据要素化的过程可以归结为数据的资源化、资产化和资本化三个阶段。 数据要素形态演变和价值创造要经历两次飞跃,数据资产化是数据要素价值创造过程中的“第一次飞跃”。
数据资产入表是“一把手工程”。数据资产入表不仅是会计工作的一部分,更关乎企业管理和战略规划。正确地评估和记录数据资产,一方面帮助企业更准确地了解其财务状况,从而做出更加明智的决策。另一方面,更是帮助企业创造战略价值。
1. 资产增值
提高企业资产规模,增加报表中的资产价值
2. 盈利变化
3. 税收合理
4. 资本战略
5. 创新服务
财务透明度和可靠性 | 税务申报和优化 | 合法合规要求 |
数据资产创新应用 | 内控和风险管理 | 内部决策支持 |
数据资产估值是数据要素交易与流通价值释放的基础。
1、为财务核算提供价值参考
依据会计准则要求,数据资产需定期进行减值测试,数据估值可以为财务提供公允价值参考,以保证财务报告的合理性、可信度。
2、为数据资产转让事项提供价格参考
数据资产进行估值需要梳理数据资源的相关成本,根据特定使用场景对预期现金流进行测算,从而完整体现数据资产价值,为企业在数据资产交易中提供参考,辅助企业做出交易决策,保证企业资产价值最大化。
3、辅助企业进行资源优化
数据资产估值可以帮助企业准确的了解每项数据资产的价值情况,企业可以更准确地判断潜在的投资回报,以此来加强数据资产的管理,实现更合理的资源分配,为资金投资决策提供依据。
4、增强企业融资吸引力
对于投资者和股东来说,了解数据资产估值可以提供更公允的价值参考依据。如果企业的数据资产被认为是有价值的,它可能会吸引更多的投资机会。
咨询请联系:17610076778(微信同号)
某智慧+系统集成商
(智慧城市、智慧水务、智慧交通等)
服务内容:数据资产入表
案例亮点:
根据公司现状及数据资产相关政策,发现和分析内部、外部的各种数据,识别公司现有数据资源;
结合公司组织架构及管理制度,围绕数据资源特性及入表规范,建立数据资产管理部门及数据资产管理制度;
针对数据清单,分析数据资源成本来源,包括数据采集成本、数据存储和维护成本、数据安全和合规成本、数据加工成本等;
在财务会计系统中增加数据资源相关会计科目,建立数据资源财务核算的管理流程、账务处理方法、支撑文件规范及内控制度;
明确公司数据资源未来使用意图,梳理未来利益流入分配情况,按照会计准则处理完成数据资源的初始计量及后续计量;
根据《暂行规定》、陆续出台的监管政策及公司业务实际情况,梳理2023年与数据资源相关的业务,进行模拟调整,出具调整后报表对比变动情况。
某能源行业系统服务提供商
服务内容:数据资产入表、数据资产估值
案例亮点:
建立数据资产管理部门及数据资产管理制度;
建立数据资产相关业务的财务核算管理流程、账务处理方法、支撑文件规范及内控制度;
针对数据资产的核算及管理要求提出对信息系统的更新需求,并与管理层及执行层谈论相关方案可行性;
进行2023年数据资产相关的核算模拟追溯及合规框架下的财务调整;
确定拥有数据资产的类别,科目归属及明细科目核算级次和名称定义等;
根据数据资产核算规则,与业务及法务部门沟通与数据业务相关的合同核心内容及合规表达,在未来业务合同中明确体现数据业务产品和服务内容,便于未来核算的规范和确权;
为客户管理层、研发部门及财务部门提供两次关于数据资产相关法律法规及财务准则方面的培训;
采用心流慧 · DV为公司提供数据资产估值服务。
在政策东风的吹拂下,数据资源资产化已成为企业发展的必然选择。心流数据作为行业的领军者,将竭诚为您提供专业的数据资产入表+估值服务。让我们携手共进,将数据转化为企业的核心资产,为企业的未来发展注入新的活力。
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心流数据,让数据资产化赋能企业未来!
Since 2018
北京心流数据科技有限公司(简称“心流数据”),是一家行业领先的数字投行 (DiBanking),专注于数据变现生态建设,为客户提供“估值+组合式金融服务”。
心流集团,成立于2015年,旗下业务由心流慧估(智慧估值)、心流咨询(智能投行)、心流资本(股权投资)和心流数据(数据服务)组成,通过人机协同方式为企业投融资提供估值增值解决方案。
估值专利
1. 股权估值
基于BP神经网络的企业估值及估值报告生成系统
一种基于对比学习的估值方法、装置、设备及介质
一种基于混合专家模型的估值方法、装置、设备及介质
基于知识图谱的估值方法、装置、电子设备及存储介质
一种基于交叉信息传递的估值方法、装置、设备及介质
2. 数据估值
一种数据资产估值软件系统及其方法
一种使用大模型辅助数据资产估值的方法和系统