公测 | 数据价值测评平台，多维分析数据资源价值

【数据价值测评】——对数据资源的整体基础指标、质量指标、经济指标、风险指标、成本指标、流通指标等方面进行综合评价的过程。

目的：全面了解数据的状况，包括数据的完整性、准确性、时效性、可用性、经济价值、潜在风险以及流通效率等，从而为企业决策提供有力支持。

① 预调研采集数据

对文献资料、特定来源、渠道和格式的数据进行采集、整理、处理、分析，开展预调研采集数据。

② 层次分析

指将与数据测评有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析，通过逐层分析，确定每个元素的权重。

③ 维度划分

通过维度划分，可以将数据分为不同的层次和类别，从而更好地理解和分析数据的特征和趋势。

④ 科学计量分析

通过对数据多个变量的综合考虑和分析，来研究各个变量之间的相互关系和影响。

⑤ 量化建模

利用计算机技术、数学和统计学方法对数据进行处理和分析建模，以解释和预测数据各个因子对数据变化的影响。

⑥ 综合评价

利用多指标、多准则、多维度对数据进行全面、系统和深入的评价，选择不同的分析方法和模型，以得出更加准确和客观的测评结果。

在数字经济浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，并非所有数据都能直接转化为生产力或经济效益。通过数据价值测评，企业能够：

① 精准定位高价值数据：优化资源配置，集中力量开发高潜力数据资源。

② 风险防控：提前识别数据使用中的潜在风险，避免不必要的损失。

③ 决策支持：为管理层提供数据驱动的决策依据，提升战略制定的科学性与准确性。

④ 促进数据流通：增强数据透明度与可信度，加速数据要素市场的流通与交易。