（视频文稿如下）

另外一个是

很多金融机构也都纷纷行动起来

同时我们也可以看到

很多企业包括我们自己

可能既是数据提供方

也是数据的需求方

在这个生态下

每个人可能都有多重的角色

从我们数据的整个生态链上

就可以看到

在上面的有交易元素

除此之外

我们参与到整个

生态链中的元素更是多种多样的

比如说我们每一家都会有

众多的原始数据

经过治理、加工之后

就可能成为我们的数据资源

而数据资源再经过

一系列的处理加工

就能形成我们的数据资产

这中间就会存在一个过程

就是入表、入账、评估、确权等等

这样当它成为我们的资产后

就可能产生两个方向

一方面自用

另一方面拿来做

更高级的数据产品

还有一类我们可能直接用来销售

当它用于销售或者自用之后

会产生的新的产品

我们叫它数据产品

然后这些数据产品

在我们报表上体现的时候

它就会形成我们的资产

所以说这与以往有很大的不同

我们以往在整个数据方向的投入上

大多数它都会成为我们的一项费用

可以抵减我们的利润

但现在我们在报表上就可以看到

它成为了另一类的资产

所以这是数据资产生态链中很重要

也是与我们过去传统的资产

不太相同的地方

这就是将数据资源资产化

或者将来用数据资源去做

更多的产品服务于社会的时候

会产生如此复杂的应用场景

未完待续 

往期视频：

数据要素市场规模庞大，此时不捉机更待何时？

数据资产化是个超复杂工程①