图灵估值介绍
心流慧估研究和运用了目前脑科学以及机器学习的最新技术，又结合我们自己的研究成果，研究出了心流拥有自主知识产权的估值新产品，我们把这个新产品用“计算机之父”的名字——“图灵”予以命名。也就是说，我们新产品的名字叫做“Turing AI 估值系统”。
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机器深度学习估值法
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绝对估值法
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心流软性指标体系
机器深度学习估值法
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01 基于心流非上市公司数据仓库、新三板公开的企业数据、区域股权市场公开的企业数据，对数据进行脱密、清洗、转换后，依据企业所属行业、市场、发展阶段特性，由专业的估值分析师对数 据审核、选择合适的估值方法、统计分析方法对数据标注，形成心流估值数据集。
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02 心流深度学习估值采用神经网络，以心流估值数据集为样本，选取盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力等财务估值指标为影响因子，对估值模型训练。 -
03 心流深度学习估值模型利用神经网络，通过采用梯度下降法最小化损失函数对网络中的权重参数逐层反向调节，通过对训练数据随时间的推移不断学习并提高准确性。利用计算科学智能地计算企业价值。
绝对估值法
绝对估值法目前主要采用 FCFF 估值模型，基于企业历史年度会计报表、Wind数据库、无风险利率和长短期利率、以及心流统计Beta值、市场风险溢价、WACC行业数据库、心流对企业近期及终期增长率、营业利润的预测，快速完成企业现金流折现。
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报表校验
财务报表中设置校验功能，较大程度避免企业填写信息错误
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缺失值处理
对于企业未填写的财务信息，可以根据行业特性做出模拟预测
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WACC算法
充分考虑企业所处行业特性、企业财务杠杆、市场长短期利率，市场溢价等
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科学情景分析
对企业经营年限做出不同情境的预测模型
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精确日期调整
估值结果精确到天
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符合中国特色
使用国际通用FCFF模型，在此基础上充分考虑中国特色，并加以改良
心流指标体系
指标体系综合考虑了外部环境及自身因素对其价值的影响，从行业、团队、产品、技术、风控、财务六个维度通过42个具体问题对企业进行综合评价。
通过精选线下专业问题，筛选出频率高、能反映企业价值的软性指标，运用层次分析法，构建多层次分析结构模型，确定各估值要素及指标权重，作为心流指标体系估值系数。
图灵估值报告示例
