一、总体目标
到2027年：
关键工序数控化率超过85%；
形成100个以上典型场景解决方案；
培育不少于100家专业化服务商；
基本建成数字化转型标准体系和人才梯队。
到2030年：
建立完备的数据基础制度体系；
建成工业数据库；
形成一批标志性智能产品；
数字生态基本形成，向全球价值链高端延伸。
二、重点任务
（一）加快核心数智技术攻关应用
关键技术攻关：突破工业控制、智能设备集成、系统仿真、无损检测、可靠性管理等技术。
推广应用先进技术：如先进计算、人工智能、虚拟现实、智能感知等。
释放数据价值：建立数据管理制度，推动数据驱动的新模式。
强化AI与先进计算赋能：推动行业级大模型建设，建设公共服务平台。
（二）“点线面”一体化推进数字化转型
挖掘推广典型场景和解决方案：覆盖研发、生产、质量、物流、供应链等环节。
推进产业链供应链智慧安全建设：构建协同创新体系，推动中小企业融入大企业链。
加快集群和园区智能化升级：支持国家高新区等建设数字园区。
（三）高端化、智能化、绿色化协同发展
高端产品智能化升级：发展智能传感器、移动终端、可穿戴设备等。
打造数字化转型标杆：建设智能工厂、5G工厂，推广柔性产线。
培育绿色融合产业：推动能源电子与数智技术融合。
建设产品碳足迹数据空间：推动碳排放数据核算与共享。
（四）夯实转型基础
新型信息基础设施建设：推进先进计算、5G-A、工业互联网等应用。
建立健全标准体系：制定基础共性、关键技术、领域应用等标准。
强化网络与数据安全：建立防护制度，开展分类分级管理。
（五）强化服务保障
培育数字化转型服务商：提升全栈式服务能力。
开展诊断评估：建立长效评价机制，“应评尽评”。
完善公共服务体系：建设促进中心、中试平台、资源池等。
健全数据驱动的管理体系：构建“一链一档”“一企一码”数据库。
三、组织实施
加强统筹协调：建立部门合作、央地联动机制。
加大资金保障：运用科技专项、产融合作平台等支持转型。
强化分析评价：建立常态化评价机制，动态优化政策。
加强宣传推广：举办培训、大赛、案例征集等活动。
加强人才培养：深化产教融合，培养复合型人才。
四、典型场景（附件部分）
涵盖研发设计、生产制造、质量管理、仓储物流、经营管理、增值服务、供应链管理等7大类共11个典型场景，以及电子信息技术赋能其他行业的4个场景（如北斗应用、XR交互、新型显示、新型信息基础设施）。
总结：
该方案系统性强，覆盖技术攻关、产业应用、标准建设、安全保障、服务生态等多个维度，旨在通过数字化转型推动电子信息制造业向高端化、智能化、绿色化发展，提升国际竞争力。
